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Kunde | Führende deutsche Supermarktkette (Retail) Köln |
Rolle | Data Scientist |
Zeitraum | April 2017 – August 2017 |
Umgebung | Windows |
Werkzeuge | SASv9.4. |
Sprachen | SAS Base, SAS/OR, SAS/STAT, SAS/GRAPH, SAS Macro Facility, ODS. |
Ausgangssituation
Wechselgeldbestellungen bei Banken kosten viel Geld. Der Transport von Hartgeld ist besonders teuer, und kann zusätzlich nach Gewicht berechnet sein. Bei hunderten oder mehr Einzelhandelsmärkten kommen substantielle Ausgaben in einem Ausmass zusammen, das optimiert werden sollte.
Aufgaben:
Forecast Pilot für ein „Datengestütztes Wechselgeld-Bestellsystem“ für eine internationale Holdinggesellschaft mit Sitz in Köln, Deutschland. Expertenrat (Feasability), Datenanalyse und Modellierung im Rahmen des Piloten, Konzeption einer statistischen Analyse echter Transaktionsdaten über zwei Jahre hinweg, sowie Workshops und Präsentation der Ergebnisse.
Impact:
Erfolgreicher Pilot eines datengestützten Wechselgeld-Bestellsystems in Echtzeit auf der Basis täglicher Wechselgeldbestellungen von mehreren hundert Einzelhandelsmärkten zweier bekannter deutscher Einzelhändler der o.a. Holding. Robuster Ansatz von Datenquelle zu Dashboards und Excel Sheets inkl. traffic-lighting relevanter Ergebnisse. Die entwickelte SAS Lösung ermöglicht verschiedene Sichten auf den Bestellprozess aus visuellen und statistischen Analysewinkeln. Die Fallstudie ermöglicht es jedem Markt, Barmittel zu bestellen und gleichzeitig die relevanten Kostenfaktoren des Bargeldlieferungssystems (Münzgewicht, Transport) zu kontrollieren. Die Einsparungen bereits durch den Piloten liegen bei zweistelligen Millionen € p.a. Das Wechselgeld-Bestellsystem ist so zuverlässig und robust, dass das Management die Implementierung ohne grössere Anpassungen europaweit genehmigte. Referenz ausweisbar.