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| Kunde: | Deutschlands führender Online Kreditmarktplatz (NRW) |
| Rolle: | SAS Risk Consultant |
| Zeitraum: | Oktober 2017 – Dezember 2017 |
| Umgebung: | Windows 10 |
| Werkzeuge: | EG 7.15, DBeaver 4.2.3, Sisense 6.7 (inkl. Elasticube Mgr), Power BI, draw.io (Confluence), Slack etc. |
| Sprachen: | SAS Base, SAS Macro Facility, PROC SQL, ORACLE PL/SQL. |
| Proprietäre Anwendung: | SUBITO, KSYS. |
Verantwortlichkeiten
Entwicklung verschiedener Berichte mit SAS. Replikation und Dokumentation einer „Black Box“ Applikation (third party), die ursprünglich in
ORACLE PL/SQL geschrieben wurde, unter Verwendung von SAS Base und PROC SQL. Visualisierung und Dokumentation der validierten SAS Version u.a. mittels ER-Diagrammen, gezeichnet mit draw.io. Prüfung der Qualität manuell erstellter Datenlieferungen Dritter. Erstellung von Berichten als Self-Service Visualisierung bzw. Analyse in Power BI und Sisense. Tätig v.a. im Forderungsmanagement, u.a. Mahnstufen (Dunning levels), Änderungen von Ratenplänen, CC1-CC5 Status („Aktenübersicht“), Wirksamkeit der ausgehenden Telefonie („Zusagen“), etc.
Impact
Automatisierung der ursprünglich manuellen Schritte des Einlesens und der Analyse der Daten, einschließlich der umfassenden Überprüfung der technischen Qualität und inhaltlichen Richtigkeit der gelieferten Daten. Forderungsmanagementberichte wurden automatisch als Daten zur Anzeige in Sisense und als gebrauchsfertige Excel-Dateien mit intensivem traffic-lighting relevanter Zahlen zur Verfügung gestellt. Die Berichte entsprachen den Anforderungen des Managements und den Prüfungsstandards.
Im Falle der Black Box hat nun der Kunde die Kontrolle über das ETL der Anwendung, und nicht mehr der Anbieter über die Black Box über den Kunden. Reduzierte Verarbeitungszeit, von wenigen Stunden auf Sekunden, weniger fehleranfällig.
