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Unser Angebot: Data
Der dritte PPDAC Schritt beschäftigt sich mit allen praktischen Aspekten, denen oft Data vorangeht…
- Data Management: Zugriff auf Daten (Schnittstellen), Aktualisierungen, Historisierungen, Wegspeichern etc.
- ETL: Mapping separat abgelegter Daten. Integration. Filtern, Samplen, Gewichten, etc.
- Data Cleansing: Herleitung und Nachweis der erforderlichen Qualität der Daten, u.a. Vollständigkeit, Einheitlichkeit, Missings.
- Data Modeling: Feature Engineering, ABT Generation etc.
- Data Dictionaries: Data Governance, Data Lineage, Metadata etc.
- Data Exploration: Visuell und mittels deskriptiver Statistik. Anfangs um die Herleitung von Data Quality und Data Governance zu unterstützen bzw. den Erfolg von ETL und Data Management Massnahmen zu validieren.
Jede praktisch angewandte Aktion bzw. Massnahme wird in einer zentral abgelegten Dokumentation festgehalten. Jede dieser Aktionen bzw. Massnahmen kann einen ergebnisentscheidenden Einfluss haben und ist somit als „Stellschraube“ für weitere Analysen protokolliert.
Wir sind für Sie da, für annähernd jedes Projekt, jedes Thema. Ausführlichere Beispiele erfolgreicher Projekte finden Sie unter Success Stories.
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